Berlin
Data Scientist
Oryginał: Data ScientistEUR 80K–150K / rokStacjonarniePythonSQLA/B testing
Almedia ma otwartą rekrutację na stanowisko Data Scientist. Praca jest stacjonarna, lokalizacja: Berlin, Niemcy. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Stack w ogłoszeniu obejmuje: Python i SQL. Otwarte oferty firmy Almedia na tej stronie: 19, w tym w IT i inżynierii: 6.
Opublikowano 16 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-25
O firmie Almedia
Firma spoza branży tech z zespołem IT 19 otwartych stanowisk, 32% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Marketing i komunikacja (6), Data i Machine Learning (4), Zarząd i kadra kierownicza (4).
Podobne oferty
Founding Software and AI EngineerOryginał: Founding Software and AI EngineerClera · MunichStacjonarnieData EngineerOryginał: Data EngineerCuspAI · Cambridge, UK | Amsterdam, NL | Berlin, DE | Cambridge, UKHybrydowoFounding Machine Learning EngineerOryginał: Founding Machine Learning EngineerClera · MunichUSD 100K–250K / rokSenior Data AnalystOryginał: Senior Data AnalystArtsy · Berlin | LondonEUR 70–90 / godz.Applied AI EngineerOryginał: Applied AI EngineerElevenLabs · United Kingdom | Dublin | Spain | Hungary | Bulgaria | Germany | Poland | Italy | Netherlands | FranceZdalnieSenior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerWooga · BerlinHybrydowoData Scientist - Analityka ProduktowaOryginał: Data Scientist - Product AnalyticsElevenLabs · United Kingdom | Spain | Hungary | Bulgaria | Germany | Poland | Italy | FranceZdalnie(Senior) Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (w/m/d)Oryginał: (Senior) Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (w/m/d)Capgemini Invent · Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, StuttgartHybrydowo
| Tryb pracy | Stacjonarnie |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Niemcy |
| Języki | PythonSQL |
| Wymiar pracy | FullTime |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, SQL |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych