Moore Brussel | Moore Antwerpen | Moore Gent
Senior Fabric Data Engineer
Oryginał: Senior Fabric Data EngineerWynagrodzenie: nieznaneSeniorPythonSQLPower BIDatabricks
Senior Fabric Data Engineer to otwarte stanowisko w firmie Element61, firma z branży Mobilność i motoryzacja. Nasze etykiety klasyfikują ją jako stanowisko seniorskie w obszarze Data i Machine Learning. Technologie w ogłoszeniu: Power BI, Databricks, Azure, Spark, Python i SQL. Wymagane: 4+ lat doświadczenia zawodowego. Otwarte oferty firmy Element61 na tej stronie: 3, w tym w IT i inżynierii: 3.
Opublikowano 10 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-26
O firmie Element61
Mobilność i motoryzacja Firma spoza branży tech z zespołem IT 3 otwarte stanowiska, 100% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (3).
Podobne oferty
Staff Machine Learning EngineerOryginał: Staff Machine Learning EngineerTwilio · Remote - Ontario, Canada (DNU)USD 160,3K–200,4K / rokAnalytics EngineerOryginał: Analytics EngineerDoiT · Remote LATAMZdalniePrincipal Naukowiec/Naukowczyni ds. Badań - RyzykoOryginał: Principal Research Scientist - RiskNeara · New York CityUSD 180K–220K / rokData Scientist, Dane GeoprzestrzenneOryginał: Data Scientist, GeospatialNeara · HoustonUSD 140K–160K / rokStaff Machine Learning EngineerOryginał: Staff Machine Learning EngineerPinterest · San Francisco, CA, US; Remote, USZdalnieSenior Data EngineerOryginał: Senior Data Engineer BEES · Campinas, São Paulo, BrazilCzłonek/ini Technical Staff, Machine LearningOryginał: Member of Technical Staff, Machine LearningAntioch · New York CityStacjonarnieData EngineerOryginał: Data EngineerNeara · VilniusEUR 3000–4000 / mies.
| Tryb pracy | Nie podano trybu pracy |
| Poziom doświadczenia | Senior |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Języki | PythonSQL |
| Wymiar pracy | permanent / full-time |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, SQL, Power BI, Databricks, Azure, Spark · Doświadczenie: 4+ lat |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych