San Francisco | US - Remote
Enterprise Security Engineer, Zarządzanie Podatnościami
Oryginał: Enterprise Security Engineer, Vulnerability ManagementUSD 347K–445K / rokHybrydowo
Enterprise Security Engineer, Vulnerability Management to otwarte stanowisko w firmie OpenAI, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży AI i dane. Praca jest hybrydowa, lokalizacja: San Francisco, Stany Zjednoczone. Przypisujemy ją do obszaru Bezpieczeństwo IT. Otwarte oferty firmy OpenAI na tej stronie: 190, w tym w IT i inżynierii: 59.
Opublikowano 11 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-26
O firmie OpenAI
AI i dane Firma produktowa (oprogramowanie) 190 otwartych stanowisk, 31% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Programowanie (ogólne) (30), Data i Machine Learning (20), Marketing i komunikacja (19).
Podobne oferty
Senior Enterprise Security EngineerOryginał: Senior Enterprise Security EngineerFanDuel · New York CityUSD 160K–200K / rokSr. Security EngineerOryginał: Sr. Security Engineerrainmaker · El Segundo, CAStaff Product Security EngineerOryginał: Staff Product Security EngineerAirwallex · US - San FranciscoUSD 220K–280K / rokSenior Product Security EngineerOryginał: Senior Product Security EngineerCHAOS Industries · El Segundo, California, United StatesUSD 1 / godz.Product Security EngineerOryginał: Product Security EngineerCHAOS Industries · El Segundo, California, United StatesUSD 1 / godz.Senior/Staff Security Engineer (U. S. Air Force)Oryginał: Senior/Staff Security Engineer (U. S. Air Force)Skylight · United StatesUSD 90K–125K / rokStaff Security Engineer (AI GRC)Oryginał: Staff Security Engineer (AI GRC)Coupang Internal · Mountain View, USAUSD 164K / rokStaff Security Engineer (AI GRC)Oryginał: Staff Security Engineer (AI GRC)Coupang · Mountain View, USAUSD 164K / rok
| Tryb pracy | Hybrydowo |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Bezpieczeństwo IT |
| Kraje | Stany Zjednoczone |
| Wymiar pracy | FullTime |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych