Deutsch
Español
Français
Hrvatski
Italiano
Lietuvių
Nederlands
Norsk
Português
Română
SlovenščinaRemote
Engineering Manager, Machine Learning
Oryginał: Engineering Manager, Machine LearningUSD 280K–310K / rokZdalnieStaff
Engineering Manager, Machine Learning to otwarte stanowisko w firmie Apella, firma z branży Placówki ochrony zdrowia. To stanowisko zdalne. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Firma Apella ma na tej stronie otwarte oferty: 2, w tym w IT i inżynierii: 1.
Opublikowano 8 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-25
O firmie Apella
Placówki ochrony zdrowia Firma spoza branży tech z zespołem IT 2 otwarte stanowiska, 50% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (1), Sprzedaż (1).
Podobne oferty
Marketing & GTM Data AnalystOryginał: Marketing & GTM Data AnalystDeepgram · USA - RemoteUSD 115K–148K / rokBioinformatyk/czka / Data ScientistOryginał: Bioinformatics / Data ScientistAxle · RemoteUSD 105K–120K / rokStaff Machine Learning Engineer, Retrieval i TargetingOryginał: Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & TargetingReddit · Remote - United StatesUSD 230K–322K / rokSenior Analytics EngineerOryginał: Senior Analytics EngineerRocket Money · San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)USD 150K–190K / rokLead Data EngineerOryginał: Lead Data EngineerWalker Sands · Chicago, Boston, RemoteUSD 155K–175K / rokSenior Data Analyst, EnterpriseOryginał: Senior Data Analyst, Enterprise1Password · Remote (United States | Canada)USD 122K–171K / rokSenior Applied AI Engineer IOryginał: Senior Applied AI Engineer IJuniper Square · USAZdalnieSenior Product Data Analyst - Płatności & Usługi FinansoweOryginał: Senior Product Data Analyst - Payments & Financial ServicesBILL · United StatesZdalnie
| Tryb pracy | Zdalnie |
| Poziom doświadczenia | Staff |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Wymiar pracy | FullTime |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych