Sydney | Melbourne

Machine Learning Engineer

Oryginał: Machine Learning Engineer

Wynagrodzenie: nieznaneHybrydowoData i Machine Learning

Pythonscikit-learnTensorFlowPyTorchAWSAzureGCPDockerKubernetes

Oryginalne ogłoszenie ↗Aplikuj ↗Strona z ofertami firmy ↗Obserwuj nowe oferty Python na Telegramie

Faculty, firma usługowa z branży IT z branży Lotnictwo, kosmonautyka i obronność, ma otwartą rekrutację na stanowisko Machine Learning Engineer. Praca jest hybrydowa, lokalizacja: Melbourne, Australia. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Stack w ogłoszeniu obejmuje: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure i GCP. Otwarte oferty firmy Faculty na tej stronie: 22, w tym w IT i inżynierii: 12.

Opublikowano dzisiaj · Ostatnio sprawdzono 2026-11-09

O firmie Faculty

Lotnictwo, kosmonautyka i obronność Software house / agencja / doradztwo IT 22 otwarte stanowiska, 55% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (13), Zarząd i kadra kierownicza (5), Frontend (2).

Wszystkie otwarte oferty w firmie Faculty →

Podobne oferty

Senior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerShift · SydneyHybrydowo Senior Data ScientistOryginał: Senior Data ScientistShift · SydneyHybrydowo Staff AI EngineerOryginał: Staff AI EngineerJobgether · AustraliaZdalnie AI EngineerOryginał: AI EngineerCreditorWatch · Sydney, New South Wales, Australia Specjalista/ka ds. DanychOryginał: Data Specialist Monks · Melbourne Senior Data ScientistOryginał: Senior Data Scientisth2o.ai · Sydney, AustraliaHybrydowo Senior AI EngineerOryginał: Senior AI Engineerh2o.ai · Sydney, AustraliaHybrydowo Kierownik/czka ds. Doradztwa AI/MLOryginał: AI/ML Consulting ManagerSnowflake · AU-SydneyStacjonarnie

oferty pracy: Data i Machine Learning – Australia: otwarte – 26 Wszystkie otwarte oferty w firmie Faculty →

Tryb pracy	Hybrydowo
Poziom doświadczenia	Nie podano
Obszar	Data i Machine Learning
Kraje	Australia
Języki	Python
Wymiar pracy	FullTime
Najważniejsze informacje	Stack: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes

Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych