Bengaluru, Karnataka, India

AI Data Engineer

Oryginał: AI Data Engineer

INR 45–65 / godz.MidData i Machine Learning

PythonSQLRAGAWSAzureGCPSparkKafkaAirflowDatabricksSnowflakeDocker

Oryginalne ogłoszenie ↗Aplikuj ↗Strona z ofertami firmy ↗Obserwuj nowe oferty Python na Telegramie

AI Data Engineer to otwarte stanowisko w firmie Weekday AI. Ogłoszenie podaje lokalizację: Bengaluru, Indie. Klasyfikujemy ją jako stanowisko na poziomie mid w obszarze Data i Machine Learning. Technologie w ogłoszeniu: RAG, AWS, Azure, GCP, Spark i Kafka. Oczekiwane: 7+ lat doświadczenia zawodowego. Firma Weekday AI ma na tej stronie otwarte oferty: 35, w tym w IT i inżynierii: 14.

Opublikowano dzisiaj · Ostatnio sprawdzono 2026-11-09

O firmie Weekday AI

Firma spoza branży tech z zespołem IT 35 otwartych stanowisk, 40% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Sprzedaż (6), Data i Machine Learning (5), Marketing i komunikacja (5).

Wszystkie otwarte oferty w firmie Weekday AI →

Podobne oferty

Senior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerQlub · Bengaluru, India | Hyderabad, India | Pune, IndiaZdalnie Data EngineerOryginał: Data EngineerBusPatrol · India - HyderabadHybrydowo Marketing Data AnalystOryginał: Marketing Data AnalystJobgether · IndiaZdalnie Staff AI EngineerOryginał: Staff AI EngineerJobgether · IndiaZdalnie Senior Data AnalystOryginał: Senior Data AnalystMongoDB · GurugramHybrydowo Digital Analytics EngineerOryginał: Digital Analytics EngineerThe Economist Group · GurugramHybrydowo Senior AI EngineerOryginał: Senior AI EngineerReferrals Only · Bangalore, India; Chennai, India; Hyderabad, India; Pune, IndiaHybrydowo Lead Data EngineerOryginał: Lead Data EngineerReferrals Only · Bangalore, IndiaHybrydowo

oferty pracy: Data i Machine Learning – Indie: otwarte – 90 Wszystkie otwarte oferty w firmie Weekday AI →

Tryb pracy	Nie podano trybu pracy
Poziom doświadczenia	Mid
Obszar	Data i Machine Learning
Kraje	Indie
Języki	PythonSQL
Wymiar pracy	Full-time
Najważniejsze informacje	Stack: Python, SQL, RAG, AWS, Azure, GCP, Spark, Kafka, Airflow, Databricks, Snowflake, Docker · Doświadczenie: 7+ lat

Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych