Python Data Engineer
Python Data Engineer to otwarte stanowisko w firmie Man Group, firma usługowa z branży IT z branży Narzędzia deweloperskie i infrastruktura. Ogłoszenie podaje lokalizację: London, Wielka Brytania. Klasyfikujemy ją jako stanowisko na poziomie mid w obszarze Data i Machine Learning. Technologie w ogłoszeniu: Python, SQL Server, Power BI, Tableau, ClickHouse i MongoDB. Oczekiwane: 2+ lat doświadczenia zawodowego. Firma Man Group ma na tej stronie otwarte oferty: 23, w tym w IT i inżynierii: 9.
Opublikowano 2 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-24
O firmie Man Group
Narzędzia deweloperskie i infrastruktura Software house / agencja / doradztwo IT 23 otwarte stanowiska, 39% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Programowanie (ogólne) (4), Finanse i prawo (3), Bezpieczeństwo IT (3).
Podobne oferty
oferty pracy: Data i Machine Learning – Wielka Brytania: otwarte – 298
- Analytics Engineer — Taptap Send, LondonOryginał: Analytics Engineer
- Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform — Addepar, London, UKOryginał: Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform
- Senior MLOps Engineer — Trainline, LondonOryginał: Senior MLOps Engineer
- Senior Data Engineer — PlayStation Global, United Kingdom, LondonOryginał: Senior Data Engineer
- Data Scientist — Trainline, LondonOryginał: Data Scientist
- Senior Data Analyst - Ryzyko Korporacyjne — Teya, LondonOryginał: Senior Data Analyst - Enterprise Risk
- Młodszy/a Data Scientist — Rightmove Careers, London, UKOryginał: Associate Data Scientist
- Data Scientist - Warunki Brokerskie — iwoca, LondonOryginał: Data Scientist - Broker Terms
| Tryb pracy | Nie podano trybu pracy |
| Poziom doświadczenia | Mid |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Wielka Brytania |
| Języki | PythonC#SQL |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, C#, SQL, SQL Server, Power BI, Tableau, ClickHouse, MongoDB, PostgreSQL, CI/CD, Git, Jenkins · Doświadczenie: 2+ lat |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych