Senior Machine Learning Engineer
Checkout.com, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży Fintech i płatności, szuka osoby na stanowisko Senior Machine Learning Engineer. To stanowisko stacjonarne (lokalizacja: London, Wielka Brytania). Klasyfikujemy ją jako stanowisko seniorskie w obszarze Data i Machine Learning. Ogłoszenie wymienia: Databricks, AWS, Azure, scikit-learn, TensorFlow i PyTorch. Oczekiwane: 5+ lat doświadczenia zawodowego. Firma Checkout.com ma na tej stronie otwarte oferty: 84, w tym w IT i inżynierii: 16.
Opublikowano 7 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-24
O firmie Checkout.com
Fintech i płatności Firma produktowa (oprogramowanie) 84 otwarte stanowiska, 19% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Finanse i prawo (16), Programowanie (ogólne) (16), Strategia, doradztwo i analiza (14).
Podobne oferty
oferty pracy: Data i Machine Learning – Wielka Brytania: otwarte – 295
- Analytics Engineer — Taptap Send, LondonOryginał: Analytics Engineer
- Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform — Addepar, London, UKOryginał: Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform
- Senior MLOps Engineer — Trainline, LondonOryginał: Senior MLOps Engineer
- Senior Data Engineer — PlayStation Global, United Kingdom, LondonOryginał: Senior Data Engineer
- Data Scientist — Trainline, LondonOryginał: Data Scientist
- Senior Data Analyst - Ryzyko Korporacyjne — Teya, LondonOryginał: Senior Data Analyst - Enterprise Risk
- Młodszy/a Data Scientist — Rightmove Careers, London, UKOryginał: Associate Data Scientist
- Data Scientist - Warunki Brokerskie — iwoca, LondonOryginał: Data Scientist - Broker Terms
| Tryb pracy | Stacjonarnie |
| Poziom doświadczenia | Senior |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Wielka Brytania |
| Języki | Python |
| Wymiar pracy | FullTime |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, Databricks, AWS, Azure, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch · Doświadczenie: 5+ lat |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych