Phoenix, Arizona

Data Engineer

Oryginał: Data Engineer

Wynagrodzenie: nieznaneData i Machine Learning

PythonSQLDatabricksGitTerraform

Oryginalne ogłoszenie ↗Aplikuj ↗Strona z ofertami firmy ↗Obserwuj nowe oferty Python na Telegramie

Data Engineer to otwarte stanowisko w firmie SmartRent, firma z branży Nieruchomości, budownictwo i proptech. Ogłoszenie podaje lokalizację: Phoenix, Stany Zjednoczone. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Technologie w ogłoszeniu: Databricks, Git, Terraform, Python i SQL. Firma SmartRent ma na tej stronie otwarte oferty: 5, w tym w IT i inżynierii: 4.

Opublikowano dzisiaj · Ostatnio sprawdzono 2026-11-12

O firmie SmartRent

Nieruchomości, budownictwo i proptech Firma spoza branży tech z zespołem IT 5 otwartych stanowisk, 80% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (2), DevOps / SRE / Platforma / Chmura (1), Marketing i komunikacja (1).

Wszystkie otwarte oferty w firmie SmartRent →

Podobne oferty

Naukowiec ds. Badań KlinicznychOryginał: Clinical Research ScientistOmada Health · Remote, USAUSD 116K–145K / rok AI EngineerOryginał: AI EngineerInMobi · San Mateo, CAUSD 178,5K–222K / rok Staff AI EngineerOryginał: Staff AI EngineerCoupang Internal · Seattle, USAUSD 152K / rok Staff AI EngineerOryginał: Staff AI EngineerCoupang · Seattle, USAUSD 152K / rok Analytics EngineerOryginał: Analytics EngineerFanDuel · New York CityUSD 98K–122K / rok Senior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerAvidXchange, Inc. · Charlotte, North Carolina, United StatesHybrydowo AI/ML EngineerOryginał: AI/ML EngineerKaizen Labs · New York, NYUSD 240K–280K / rok Staff Applied AI EngineerOryginał: Staff Applied AI EngineerQualified Health PBC · Palo Alto, CAUSD 230K–280K / rok

oferty pracy: Data i Machine Learning – Stany Zjednoczone: otwarte – 600 Wszystkie otwarte oferty w firmie SmartRent →

Tryb pracy	Nie podano trybu pracy
Poziom doświadczenia	Nie podano
Obszar	Data i Machine Learning
Kraje	Stany Zjednoczone
Języki	PythonSQL
Najważniejsze informacje	Stack: Python, SQL, Databricks, Git, Terraform

Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych