Network Engineer
Forward, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży AI i dane, ma otwartą rekrutację na stanowisko Network Engineer. Ogłoszenie podaje lokalizację: Bengaluru, Indie. Klasyfikujemy ją jako stanowisko seniorskie w obszarze DevOps / SRE / Platforma / Chmura. Stack w ogłoszeniu obejmuje: Ansible, Git, Perl i Python. Oczekiwane: 5+ lat doświadczenia zawodowego. Firma Forward ma na tej stronie otwarte oferty: 10, w tym w IT i inżynierii: 2.
Opublikowano 18 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-24
O firmie Forward
AI i dane Firma produktowa (oprogramowanie) 10 otwartych stanowisk, 20% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Sprzedaż (5), Marketing i komunikacja (2), DevOps / SRE / Platforma / Chmura (1).
Podobne oferty
oferty pracy: DevOps / SRE / Platforma / Chmura – Indie: otwarte – 105
- Architekt/ka Rozwiązań — phData, India - BangaloreOryginał: Solutions Architect
- Architekt/ka Rozwiązań — Backbase, HyderabadOryginał: Solution Architect
- DevOps Engineer — Cohere Health, Hyderabad, Telangana, IndiaOryginał: DevOps Engineer
- Systems Engineer, Tech Foundations (Jira cloud) — Airbnb, Bangalore, IndiaOryginał: Systems Engineer, Tech Foundations (Jira cloud)
- Sr. Network Engineer — New Era Technology, IndiaOryginał: Sr. Network Engineer
- Młodszy/a Administrator/ka Systemów Salesforce - Zmiana US — Fictiv, Bengaluru, India OfficeOryginał: Associate Salesforce Systems Administrator - US Shift
- Senior DevOps Engineer - Azure — Tech Holding, Pune, Maharashtra, IndiaOryginał: Senior DevOps Engineer - Azure
- Senior DevOps Engineer - GCP & AWS — Tech Holding, Pune, Maharashtra, IndiaOryginał: Senior DevOps Engineer - GCP & AWS
| Tryb pracy | Nie podano trybu pracy |
| Poziom doświadczenia | Senior |
| Obszar | DevOps / SRE / Platforma / Chmura |
| Kraje | Indie |
| Języki | PerlPython |
| Najważniejsze informacje | Stack: Perl, Python, Ansible, Git · Doświadczenie: 5+ lat |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych