Forward Deployed Engineering - Architekt/ka
Databricks, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży AI i dane, ma otwartą rekrutację na stanowisko Forward Deployed Engineering - Architect. Ogłoszenie podaje lokalizację: London, Wielka Brytania. Klasyfikujemy ją jako stanowisko seniorskie w obszarze Data i Machine Learning. Stack w ogłoszeniu obejmuje: Databricks, AWS, Azure, GCP, CI/CD i JavaScript. Stanowisko obejmuje podróże do 20% czasu pracy. Firma Databricks ma na tej stronie otwarte oferty: 149, w tym w IT i inżynierii: 51.
Opublikowano 24 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-24
O firmie Databricks
AI i dane Firma produktowa (oprogramowanie) 149 otwartych stanowisk, 34% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Sprzedaż (69), DevOps / SRE / Platforma / Chmura (34), Data i Machine Learning (11).
Podobne oferty
oferty pracy: Data i Machine Learning – Wielka Brytania: otwarte – 287
- Analytics Engineer — Taptap Send, LondonOryginał: Analytics Engineer
- Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform — Addepar, London, UKOryginał: Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform
- Senior MLOps Engineer — Trainline, LondonOryginał: Senior MLOps Engineer
- Senior Data Engineer — PlayStation Global, United Kingdom, LondonOryginał: Senior Data Engineer
- Data Scientist — Trainline, LondonOryginał: Data Scientist
- Senior Data Analyst - Ryzyko Korporacyjne — Teya, LondonOryginał: Senior Data Analyst - Enterprise Risk
- Młodszy/a Data Scientist — Rightmove Careers, London, UKOryginał: Associate Data Scientist
- Data Scientist - Warunki Brokerskie — iwoca, LondonOryginał: Data Scientist - Broker Terms
| Tryb pracy | Nie podano trybu pracy |
| Poziom doświadczenia | Senior |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Wielka Brytania |
| Języki | JavaScriptPythonScalaTypeScript |
| Najważniejsze informacje | Stack: JavaScript, Python, Scala, TypeScript, Databricks, AWS, Azure, GCP, CI/CD · Podróże: 20 % |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych