Pune, Maharashtra, India

Senior Data Scientist

Oryginał: Senior Data Scientist

Wynagrodzenie: nieznaneSeniorPythonSparkAirflowDatabricks

Oryginalne ogłoszenie ↗Aplikuj ↗Strona z ofertami firmy ↗Zobacz tę ofertę na Telegramie

TripleLift, firma usługowa z branży IT z branży Media, rozrywka i reklama, szuka osoby na stanowisko Senior Data Scientist. Lokalizacja: Pune, Indie. Nasze etykiety klasyfikują ją jako stanowisko seniorskie w obszarze Data i Machine Learning. Ogłoszenie wymienia: Spark, Airflow, Databricks, Docker, MySQL i Snowflake. Otwarte oferty firmy TripleLift na tej stronie: 2, w tym w IT i inżynierii: 2.

Opublikowano 4 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-26

O firmie TripleLift

Media, rozrywka i reklama Software house / agencja / doradztwo IT 2 otwarte stanowiska, 100% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (4), Programowanie (ogólne) (1).

Wszystkie otwarte oferty w firmie TripleLift →

Podobne oferty

Machine Learning EngineerOryginał: Machine Learning EngineerCognite - AI for Industry · India (Bengaluru)Senior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerCommvault · Bangalore, India Senior Machine Learning EngineerOryginał: Senior Machine Learning EngineerRoku · Bengaluru, IndiaHybrydowo Data ScientistOryginał: Data ScientistSiteMinder · PuneHybrydowo Specialist Data Scientist, ActimizeOryginał: Specialist Data Scientist, ActimizeNICE · India - PuneHybrydowo Pracownik/ca ds. Business IntelligenceOryginał: Business Intelligence Associate PubMatic · Pune, INHybrydowo Data Analyst InternOryginał: Data Analyst InternZynga Early Careers · Bengaluru, India Sr. AI EngineerOryginał: Sr. AI Engineer6sense · Bengaluru, Karnataka, India

oferty pracy: Data i Machine Learning – Indie: otwarte – 91 Wszystkie otwarte oferty w firmie TripleLift →

Tryb pracy	Nie podano trybu pracy
Poziom doświadczenia	Senior
Obszar	Data i Machine Learning
Kraje	Indie
Języki	Python
Najważniejsze informacje	Stack: Python, Spark, Airflow, Databricks, Docker, MySQL, Snowflake, AWS, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Prometheus

Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych