US-REMOTE
AI Engineer, Marketing
Oryginał: AI Engineer, MarketingUSD 85K–90K / rokZdalnietylko USAPythonSalesforceLLMAsana
Instructure, Inc. ma otwartą rekrutację na stanowisko AI Engineer, Marketing. To stanowisko zdalne, a jako lokalizację ogłoszenie podaje: Stany Zjednoczone. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Stack w ogłoszeniu obejmuje: Salesforce, LLM i Python. Firma Instructure, Inc. ma na tej stronie otwarte oferty: 37, w tym w IT i inżynierii: 6.
Opublikowano 3 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-26
O firmie Instructure, Inc.
Firma spoza branży tech z zespołem IT 37 otwartych stanowisk, 16% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Sprzedaż (8), Strategia, doradztwo i analiza (5), Customer Success i obsługa klienta (4).
Podobne oferty
AI EngineerOryginał: AI EngineerMomentic · San FranciscoUSD 175K–250K / rokSr. Data AnalystOryginał: Sr. Data AnalystCenterfield · Remote, United StatesUSD 95K–115K / rokStypendysta/ka Data Scientist — AI/MLOryginał: Data Scientist Fellow — AI/MLAxle · Bethesda,MDUSD 90K–100K / rokStypendysta/ka Data Scientist — Analiza Multi-OmicznaOryginał: Data Scientist Fellow — Multi-Omics AnalysisAxle · Bethesda, MDUSD 90K–100K / rokStypendysta/ka Data Science — Biochemia OrganoidówOryginał: Data Science Fellow — Organoid BiochemistryAxle · Bethesda, MDUSD 90K–100K / rokStypendysta/ka Data Scientist, Bioinformatyka i Analiza ObrazuOryginał: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image AnalysisAxle · Bethesda, MDUSD 90K–100K / rokMarketing & GTM Data AnalystOryginał: Marketing & GTM Data AnalystDeepgram · USA - RemoteUSD 115K–148K / rokBioinformatyk/czka / Data ScientistOryginał: Bioinformatics / Data ScientistAxle · RemoteUSD 105K–120K / rok
| Tryb pracy | Zdalnie |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Stany Zjednoczone |
| Języki | Python |
| Wymiar pracy | FullTime |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, Salesforce, LLM · Zdalnie |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych