PALO IT Mexico
AI Native Data Engineer
Oryginał: AI Native Data EngineerWynagrodzenie: nieznaneHybrydowoPythonSQLAWSGCP
palo-it, firma usługowa z branży IT z branży AI i dane, szuka osoby na stanowisko AI Native Data Engineer. Praca jest hybrydowa. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Ogłoszenie wymienia: AWS, GCP, Azure, Spark, dbt i Kafka. Wymagany język: angielski. Firma palo-it ma na tej stronie otwarte oferty: 14, w tym w IT i inżynierii: 7.
Opublikowano 4 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-26
O firmie palo-it
AI i dane Software house / agencja / doradztwo IT 14 otwartych stanowisk, 50% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Strategia, doradztwo i analiza (3), Data i Machine Learning (2), Programowanie (ogólne) (2).
Podobne oferty
Staff Machine Learning EngineerOryginał: Staff Machine Learning EngineerTwilio · Remote - Ontario, Canada (DNU)USD 160,3K–200,4K / rokAnalytics EngineerOryginał: Analytics EngineerDoiT · Remote LATAMZdalniePrincipal Naukowiec/Naukowczyni ds. Badań - RyzykoOryginał: Principal Research Scientist - RiskNeara · New York CityUSD 180K–220K / rokData Scientist, Dane GeoprzestrzenneOryginał: Data Scientist, GeospatialNeara · HoustonUSD 140K–160K / rokStaff Machine Learning EngineerOryginał: Staff Machine Learning EngineerPinterest · San Francisco, CA, US; Remote, USZdalnieSenior Data EngineerOryginał: Senior Data Engineer BEES · Campinas, São Paulo, BrazilCzłonek/ini Technical Staff, Machine LearningOryginał: Member of Technical Staff, Machine LearningAntioch · New York CityStacjonarnieData EngineerOryginał: Data EngineerNeara · VilniusEUR 3000–4000 / mies.
| Tryb pracy | Hybrydowo |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Języki | PythonSQL |
| Wymiar pracy | FullTime |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, SQL, AWS, GCP, Azure, Spark, dbt, Kafka, Airflow, Snowflake, BigQuery, Power BI · Języki: angielski |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych