San Leandro, California, United States
Data Scientist ds. Metrologii
Oryginał: Metrology Data ScientistUSD 120K–170K / rokStacjonarniePythonPostgreSQLPhDStatistical analysis
SirenOpt, firma z branży Produkcja i sprzęt, szuka osoby na stanowisko Metrology Data Scientist. Praca jest stacjonarna, lokalizacja: San Leandro, Stany Zjednoczone. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Ogłoszenie wymienia: PostgreSQL i Python. Otwarte oferty firmy SirenOpt na tej stronie: 12, w tym w IT i inżynierii: 6.
Opublikowano 24 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-26
O firmie SirenOpt
Produkcja i sprzęt Firma spoza branży tech z zespołem IT 12 otwartych stanowisk, 50% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Programowanie (ogólne) (4), Inżynieria (poza oprogramowaniem) i technika (2), Sprzedaż (2).
Podobne oferty
AI/ML EngineerOryginał: AI/ML EngineerClera · San FranciscoStacjonarnieStaff Analytics EngineerOryginał: Staff Analytics EngineerFanDuel · New York CityUSD 159K–199K / rokMłodszy/a Data EngineerOryginał: Associate Data EngineerAbacus Insights · United StatesUSD 30 / godz.Senior Machine Learning EngineerOryginał: Senior Machine Learning EngineerCheckr · Denver, Colorado, United States; San Francisco, California, United StatesUSD 207K–244K / rokData EngineerOryginał: Data EngineerStuut · San Francisco | New York CityUSD 150K–200K / rokSenior Data ScientistOryginał: Senior Data ScientistTripleLift · New York, New York, United StatesUSD 140K–170K / rokMachine Learning Engineer, Ranking i WyszukiwanieOryginał: Machine Learning Engineer, Ranking & RetrievalBjak · United StatesZdalnieCzłonek/ini Technical Staff, Machine LearningOryginał: Member of Technical Staff, Machine LearningBjak · United StatesZdalnie
| Tryb pracy | Stacjonarnie |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Stany Zjednoczone |
| Języki | Python |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, PostgreSQL |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych