Hybrid in Bangalore, India

Deep Learning Research Engineer

Oryginał: Deep Learning Research Engineer

Wynagrodzenie: nieznaneHybrydowoMidPyTorchLLMPhD

Oryginalne ogłoszenie ↗Aplikuj ↗Strona z ofertami firmy ↗

HackerRank Careers, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży HR tech, ma otwartą rekrutację na stanowisko Deep Learning Research Engineer. Praca jest hybrydowa, lokalizacja: Bengaluru, Indie. Nasze etykiety klasyfikują ją jako stanowisko na poziomie mid w obszarze Data i Machine Learning. Stack w ogłoszeniu obejmuje: PyTorch i LLM. Wymagane: 2+ lat doświadczenia zawodowego. Wymagany jest tytuł magistra. Otwarte oferty firmy HackerRank Careers na tej stronie: 6, w tym w IT i inżynierii: 4.

Opublikowano 12 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-26

O firmie HackerRank Careers

HR tech Firma produktowa (oprogramowanie) 6 otwartych stanowisk, 67% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Programowanie (ogólne) (2), Customer Success i obsługa klienta (1), Data i Machine Learning (1).

Wszystkie otwarte oferty w firmie HackerRank Careers →

Podobne oferty

Machine Learning EngineerOryginał: Machine Learning EngineerCognite - AI for Industry · India (Bengaluru)Senior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerCommvault · Bangalore, India Senior Machine Learning EngineerOryginał: Senior Machine Learning EngineerRoku · Bengaluru, IndiaHybrydowo Data ScientistOryginał: Data ScientistSiteMinder · PuneHybrydowo Specialist Data Scientist, ActimizeOryginał: Specialist Data Scientist, ActimizeNICE · India - PuneHybrydowo Pracownik/ca ds. Business IntelligenceOryginał: Business Intelligence Associate PubMatic · Pune, INHybrydowo Data Analyst InternOryginał: Data Analyst InternZynga Early Careers · Bengaluru, India Sr. AI EngineerOryginał: Sr. AI Engineer6sense · Bengaluru, Karnataka, India

oferty pracy: Data i Machine Learning – Indie: otwarte – 91 Wszystkie otwarte oferty w firmie HackerRank Careers →

Tryb pracy	Hybrydowo
Poziom doświadczenia	Mid
Obszar	Data i Machine Learning
Kraje	Indie
Najważniejsze informacje	Stack: PyTorch, LLM · Doświadczenie: 2+ lat · Wymagany tytuł magistra

Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych