Systems Engineer ds. Doradztwa Data Intelligence
Consulting Systems Engineer Data Intelligence to otwarte stanowisko w firmie Everpure, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży AI i dane. Praca jest stacjonarna, lokalizacja: Melbourne, Australia. Nasze etykiety klasyfikują ją jako stanowisko seniorskie w obszarze DevOps / SRE / Platforma / Chmura. Technologie w ogłoszeniu: AWS, Azure, GCP, Terraform, Kubernetes i Python. Wymagane: 8+ lat doświadczenia zawodowego. Otwarte oferty firmy Everpure na tej stronie: 140, w tym w IT i inżynierii: 49.
Opublikowano 1 dzień temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-24
O firmie Everpure
AI i dane Firma produktowa (oprogramowanie) 140 otwartych stanowisk, 35% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Sprzedaż (31), DevOps / SRE / Platforma / Chmura (21), Programowanie (ogólne) (21).
Podobne oferty
oferty pracy: DevOps / SRE / Platforma / Chmura – Australia: otwarte – 26
- Architekt/ka Rozwiązań dla Klientów — Vonage, Sydney, AustraliaOryginał: Customer Solutions Architect
- DevOps Engineer — Shift, SydneyOryginał: DevOps Engineer
- Architekt/ka Rozwiązań, APAC — Triple Whale, SydneyOryginał: Solutions Architect, APAC
- CRM Platform Engineer — ClickView, Sydney, New South Wales, AustraliaOryginał: CRM Platform Engineer
- Senior Systems Engineer — Datacom, Perth, Western Australia, AustraliaOryginał: Senior Systems Engineer
- Architekt/ka Rozwiązań Partnerskich - MSP — Wiz, Inc., Remote - AustraliaOryginał: Partner Solutions Architect - MSP
- Infrastructure Engineer — VGW Australia, PerthOryginał: Infrastructure Engineer
- Systems Engineer II, Wild Rift — Riot Games, Sydney, AustraliaOryginał: Systems Engineer II, Wild Rift
| Tryb pracy | Stacjonarnie |
| Poziom doświadczenia | Senior |
| Obszar | DevOps / SRE / Platforma / Chmura |
| Kraje | Australia |
| Języki | PythonSQL |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, SQL, AWS, Azure, GCP, Terraform, Kubernetes · Doświadczenie: 8+ lat |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych