New York, Seattle, South San Francisco HQ
Data Analyst, Intern
Oryginał: Data Analyst, InternWynagrodzenie: nieznaneJuniorSQLA/B testing
Stripe, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży Fintech i płatności, szuka osoby na stanowisko Data Analyst, Intern. Lokalizacja: Seattle, Stany Zjednoczone. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Ogłoszenie wymienia: SQL. Otwarte oferty firmy Stripe na tej stronie: 190, w tym w IT i inżynierii: 54.
Opublikowano 24 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-25
O firmie Stripe
Fintech i płatności Firma produktowa (oprogramowanie) 190 otwartych stanowisk, 28% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Sprzedaż (62), Programowanie (ogólne) (31), Finanse i prawo (18).
Podobne oferty
AI EngineerOryginał: AI EngineerMomentic · San FranciscoUSD 175K–250K / rokSr. Data AnalystOryginał: Sr. Data AnalystCenterfield · Remote, United StatesUSD 95K–115K / rokStypendysta/ka Data Scientist — AI/MLOryginał: Data Scientist Fellow — AI/MLAxle · Bethesda,MDUSD 90K–100K / rokStypendysta/ka Data Scientist — Analiza Multi-OmicznaOryginał: Data Scientist Fellow — Multi-Omics AnalysisAxle · Bethesda, MDUSD 90K–100K / rokStypendysta/ka Data Science — Biochemia OrganoidówOryginał: Data Science Fellow — Organoid BiochemistryAxle · Bethesda, MDUSD 90K–100K / rokStypendysta/ka Data Scientist, Bioinformatyka i Analiza ObrazuOryginał: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image AnalysisAxle · Bethesda, MDUSD 90K–100K / rokMarketing & GTM Data AnalystOryginał: Marketing & GTM Data AnalystDeepgram · USA - RemoteUSD 115K–148K / rok2027 Stażysta/ka Letni/a, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement FoundationsOryginał: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement FoundationsWaymo · San Francisco, CA, USAUSD 70 / godz.
| Tryb pracy | Nie podano trybu pracy |
| Poziom doświadczenia | Junior |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Stany Zjednoczone |
| Języki | SQL |
| Najważniejsze informacje | Stack: SQL |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych