San Francisco
Founding Engineer (AI/ML)
Oryginał: Founding Engineer (AI/ML)USD 130K–170K / rokStacjonarniePythonTypeScriptLLMPyTorch
Clera szuka osoby na stanowisko Founding Engineer (AI/ML). To stanowisko stacjonarne (lokalizacja: San Francisco, Stany Zjednoczone). Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Ogłoszenie wymienia: LLM, PyTorch, TensorFlow, React, Python i TypeScript. Pracodawca oferuje sponsorowanie wizy. Firma Clera ma na tej stronie otwarte oferty: 165, w tym w IT i inżynierii: 67.
Opublikowano 6 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-26
O firmie Clera
Firma spoza branży tech z zespołem IT 165 otwartych stanowisk, 41% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Programowanie (ogólne) (59), Sprzedaż (25), Marketing i komunikacja (21).
Podobne oferty
Machine Learning Engineer, Ranking i WyszukiwanieOryginał: Machine Learning Engineer, Ranking & RetrievalBjak · United StatesZdalnieCzłonek/ini Technical Staff, Machine LearningOryginał: Member of Technical Staff, Machine LearningBjak · United StatesZdalnieApplied Machine Learning EngineerOryginał: Applied Machine Learning EngineerBjak · United StatesZdalnieStaff Machine Learning EngineerOryginał: Staff Machine Learning EngineerBjak · United StatesZdalnieLider/ka Techniczny/a, Machine LearningOryginał: Technical Lead, Machine LearningBjak · United StatesHybrydowoPrincipal Machine Learning EngineerOryginał: Principal Machine Learning EngineerBjak · United StatesHybrydowoLead Engineer, Machine LearningOryginał: Lead Engineer, Machine LearningBjak · United StatesHybrydowoLLM Application EngineerOryginał: LLM Application EngineerBjak · United StatesZdalnie
| Tryb pracy | Stacjonarnie |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Stany Zjednoczone |
| Języki | PythonTypeScript |
| Wymiar pracy | FullTime |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, TypeScript, LLM, PyTorch, TensorFlow, React · Sponsorowanie wizy: tak |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych