Data Scientist/Machine Learning Engineer (req-316)

Data Scientist/Machine Learning Engineer (req-316) to otwarte stanowisko w firmie CATHEXIS, firma z branży Doradztwo, agencje i usługi dla biznesu. Lokalizacja: Tysons, Stany Zjednoczone. Nasze etykiety klasyfikują ją jako stanowisko na poziomie mid w obszarze Data i Machine Learning. Technologie w ogłoszeniu: AWS, Azure, GCP, LLM i Python. Wymagane: 3+ lat doświadczenia zawodowego. Wymagane jest wyższe wykształcenie. Otwarte oferty firmy CATHEXIS na tej stronie: 10, w tym w IT i inżynierii: 8.

Opublikowano 23 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-24

O firmie CATHEXIS

Doradztwo, agencje i usługi dla biznesu Firma spoza branży tech z zespołem IT 10 otwartych stanowisk, 80% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (7), Kreacja, media i copywriting (1), DevOps / SRE / Platforma / Chmura (1).

Wszystkie otwarte oferty w firmie CATHEXIS →

Podobne oferty

oferty pracy: Data i Machine Learning – Stany Zjednoczone: otwarte – 1006

• Stypendysta/ka Data Scientist — AI/ML — Axle, Bethesda,MD
  Oryginał: Data Scientist Fellow — AI/ML
• Stypendysta/ka Data Scientist — Analiza Multi-Omiczna — Axle, Bethesda, MD
  Oryginał: Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis
• Stypendysta/ka Data Science — Biochemia Organoidów — Axle, Bethesda, MD
  Oryginał: Data Science Fellow — Organoid Biochemistry
• Stypendysta/ka Data Scientist, Bioinformatyka i Analiza Obrazu — Axle, Bethesda, MD
  Oryginał: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis
• Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - Remote
  Oryginał: Marketing & GTM Data Analyst
• 2027 Stażysta/ka Letni/a, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USA
  Oryginał: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations
• Senior/Staff Data Scientist (ACF) — Skylight, United States
  Oryginał: Senior/Staff Data Scientist (ACF)
• SVP - Data Engineering, Data Science i Analityka — AXS, San Francisco, CA
  Oryginał: SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics