London, UK | Remote, UK
Research Scientist / Engineer – Infrastruktura Treningowa
Oryginał: Research Scientist / Engineer – Training InfrastructureWynagrodzenie: nieznaneHybrydowoPyTorchLinux
Research Scientist / Engineer – Training Infrastructure to otwarte stanowisko w firmie Lumaai, firma produktowa tworząca oprogramowanie. Praca jest hybrydowa, lokalizacja: London, Wielka Brytania. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Technologie w ogłoszeniu: PyTorch i Linux. Otwarte oferty firmy Lumaai na tej stronie: 7, w tym w IT i inżynierii: 4.
Opublikowano 18 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-27
O firmie Lumaai
Firma produktowa (oprogramowanie) 7 otwartych stanowisk, 57% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (8), Programowanie (ogólne) (3), Kreacja, media i copywriting (1).
Podobne oferty
Data EngineerOryginał: Data EngineerElevenLabs · United Kingdom | Spain | Hungary | Bulgaria | Poland | Italy | Netherlands | FranceZdalnieSenior Data ScientistOryginał: Senior Data ScientistCarwow · LondonHybrydowoAnalytics EngineerOryginał: Analytics EngineerElevenLabs · Poland | United KingdomZdalnieApplied Machine Learning EngineerOryginał: Applied Machine Learning EngineerBjak · United KingdomHybrydowoMachine Learning Engineer, Ranking i WyszukiwanieOryginał: Machine Learning Engineer, Ranking & RetrievalBjak · United KingdomHybrydowoMachine Learning Engineer, Applied AIOryginał: Machine Learning Engineer, Applied AIBjak · United KingdomHybrydowoCzłonek/ini Technical Staff, Machine LearningOryginał: Member of Technical Staff, Machine LearningBjak · United KingdomHybrydowoSenior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerMidnite · United KingdomGBP 85K–100K / rok
| Tryb pracy | Hybrydowo |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Wielka Brytania |
| Wymiar pracy | FullTime |
| Najważniejsze informacje | Stack: PyTorch, Linux |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych