London Office
Analytics Engineer
Oryginał: Analytics EngineerGBP 45K–55K / rokHybrydowoData i Machine Learning
PythonSQLLLMdbtAirflowSQL Server
Analytics Engineer to otwarte stanowisko w firmie Signal AI, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży AI i dane. Praca jest hybrydowa, lokalizacja: London, Wielka Brytania. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Technologie w ogłoszeniu: LLM, dbt, Airflow, SQL Server, Python i SQL. Otwarte oferty firmy Signal AI na tej stronie: 2, w tym w IT i inżynierii: 2.
Opublikowano dzisiaj · Ostatnio sprawdzono 2026-10-27
O firmie Signal AI
AI i dane Firma produktowa (oprogramowanie) 2 otwarte stanowiska, 100% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (1), Programowanie (ogólne) (1).
Podobne oferty
Data EngineerOryginał: Data EngineerElevenLabs · United Kingdom | Spain | Hungary | Bulgaria | Poland | Italy | Netherlands | FranceZdalnieSenior Data ScientistOryginał: Senior Data ScientistCarwow · LondonHybrydowoAnalytics EngineerOryginał: Analytics EngineerElevenLabs · Poland | United KingdomZdalnieApplied Machine Learning EngineerOryginał: Applied Machine Learning EngineerBjak · United KingdomHybrydowoMachine Learning Engineer, Ranking i WyszukiwanieOryginał: Machine Learning Engineer, Ranking & RetrievalBjak · United KingdomHybrydowoMachine Learning Engineer, Applied AIOryginał: Machine Learning Engineer, Applied AIBjak · United KingdomHybrydowoCzłonek/ini Technical Staff, Machine LearningOryginał: Member of Technical Staff, Machine LearningBjak · United KingdomHybrydowoSenior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerMidnite · United KingdomGBP 85K–100K / rok
| Tryb pracy | Hybrydowo |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Wielka Brytania |
| Języki | PythonSQL |
| Wymiar pracy | FullTime |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, SQL, LLM, dbt, Airflow, SQL Server |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych