Pune, Maharashtra, India

Lead Data Scientist

Oryginał: Lead Data Scientist

INR 30–40 / godz.SeniorData i Machine Learning

PythonSQLLLMPower BITableauAWSAzureGCPDatabricksSnowflakeStakeholder managementStatistical analysis

Oryginalne ogłoszenie ↗Aplikuj ↗Strona z ofertami firmy ↗Obserwuj nowe oferty Python na Telegramie

Weekday AI szuka osoby na stanowisko Lead Data Scientist. Ogłoszenie podaje lokalizację: Pune, Indie. Klasyfikujemy ją jako stanowisko seniorskie w obszarze Data i Machine Learning. Ogłoszenie wymienia: LLM, Power BI, Tableau, AWS, Azure i GCP. Firma Weekday AI ma na tej stronie otwarte oferty: 57, w tym w IT i inżynierii: 21.

Opublikowano dzisiaj · Ostatnio sprawdzono 2026-10-28

O firmie Weekday AI

Firma spoza branży tech z zespołem IT 57 otwartych stanowisk, 37% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Sprzedaż (14), Data i Machine Learning (9), Marketing i komunikacja (7).

Wszystkie otwarte oferty w firmie Weekday AI →

Podobne oferty

Data EngineerOryginał: Data EngineerSnowflake · IN-PuneStacjonarnie Senior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerRhythmX AI · Bangalore, Karnataka Senior Data ScientistOryginał: Senior Data Scientist Valtech · BengaluruHybrydowo Senior Analytics EngineerOryginał: Senior Analytics EngineerDoorDash India · Hyderabad, IndiaUSD 211,5K / rok Lead AI EngineerOryginał: Lead AI EngineerSAP Fioneer · Bengaluru, Karnataka, India Machine Learning EngineerOryginał: Machine Learning EngineerCognite - AI for Industry · India (Bengaluru)Senior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerCommvault · Bangalore, India Senior Machine Learning EngineerOryginał: Senior Machine Learning EngineerRoku · Bengaluru, IndiaHybrydowo

oferty pracy: Data i Machine Learning – Indie: otwarte – 105 Wszystkie otwarte oferty w firmie Weekday AI →

Tryb pracy	Nie podano trybu pracy
Poziom doświadczenia	Senior
Obszar	Data i Machine Learning
Kraje	Indie
Języki	PythonSQL
Wymiar pracy	Full-time
Najważniejsze informacje	Stack: Python, SQL, LLM, Power BI, Tableau, AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake

Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych