Deutsch
Español
Français
Hrvatski
Italiano
Lietuvių
Nederlands
Norsk
Português
Română
SlovenščinaChicago, United States; New York, United States
Badacz/ka Ilościowy/a
Oryginał: Quantitative ResearcherUSD 175K–275K / rokNauka i badania
Statistical analysisRisk management
Quantitative Researcher to otwarte stanowisko w firmie IMC, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży AI i dane. Lokalizacja: Chicago, Stany Zjednoczone. Przypisujemy ją do obszaru Nauka i badania. Otwarte oferty firmy IMC na tej stronie: 23, w tym w IT i inżynierii: 9.
Opublikowano dzisiaj · Ostatnio sprawdzono 2026-10-30
O firmie IMC
AI i dane Firma produktowa (oprogramowanie) 23 otwarte stanowiska, 39% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Finanse i prawo (4), Programowanie (ogólne) (4), DevOps / SRE / Platforma / Chmura (3).
Podobne oferty
Badacz/ka Ilościowy/aOryginał: Quantitative ResearcherTower Research Capital · Chicago, ILUSD 150K–250K / rokNaukowiec/Naukowczyni ds. Obliczeniowych i EksperymentalnychOryginał: Computational and Experimental ScientistClera · New YorkUSD 80K–200K / rokNaukowiec Terenowy/a - Specjalista/ka ds. OprzyrządowaniaOryginał: Field Scientist - Instrumentation Specialistrainmaker · Salt Lake City, UTTechnik/czka Laboratoryjny/aOryginał: Laboratory TechnologistNeko Health · MiamiUSD 34–42 / godz.Kierownik/czka Techniczny/a LaboratoriumOryginał: Laboratory Technical SupervisorNeko Health · MiamiUSD 99K–121K / rokKierownik/czka Laboratorium Kalibracji (Aldinger)Oryginał: Calibration Lab Manager (Aldinger)Accredited Labs · Dallas, TXChemik Laboratorium AnalitycznegoOryginał: Analytical Lab ChemistMariana Minerals · San Francisco HQUSD 110K–130K / rokNaukowiec I, Rozwój TechnologiiOryginał: Scientist I, Technology DevelopmentAlamar Biosciences · Fremont, CaliforniaUSD 120K–140K / rok
| Tryb pracy | Nie podano trybu pracy |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Nauka i badania |
| Kraje | Stany Zjednoczone |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych