Mexico

Data Engineer

Oryginał: Data Engineer

Wynagrodzenie: nieznaneHybrydowoData i Machine Learning

PythonSQLSparkDockerKubernetesCI/CDJenkinsGitAzurePerformance managementScrum

Oryginalne ogłoszenie ↗Aplikuj ↗Strona z ofertami firmy ↗Zobacz tę ofertę na Telegramie

iCodde ma otwartą rekrutację na stanowisko Data Engineer. Praca jest hybrydowa, lokalizacja: Meksyk. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Stack w ogłoszeniu obejmuje: Spark, Docker, Kubernetes, CI/CD, Jenkins i Git. Otwarte oferty firmy iCodde na tej stronie: 2, w tym w IT i inżynierii: 1.

Opublikowano 21 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-11-09

O firmie iCodde

Firma spoza branży tech z zespołem IT 2 otwarte stanowiska, 50% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (1).

Wszystkie otwarte oferty w firmie iCodde →

Podobne oferty

Kierownik/czka, Data Analytics i BI, GOCOryginał: Manager, Data Analytics & BI, GOCWPP Media · Barranquilla, Colombia; Bogota, Colombia; Medellin, Colombia; Mexico City, MexicoHybrydowo Staff AI EngineerOryginał: Staff AI EngineerJobgether · MexicoZdalnie Analityk/czka Business IntelligenceOryginał: Business Intelligence AnalystJellyfish · Mexico CityHybrydowo Azure Data EngineerOryginał: Azure Data EngineerLingaro · MexicoZdalnie Data Analyst II (Hybrid)Oryginał: Data Analyst II (Hybrid)SimplePractice · Mexico CityHybrydowo Data AnalystOryginał: Data Analyst Monks · Mexico City Staff Data EngineerOryginał: Staff Data EngineerClara · Mexico City / CMX / MexicoHybrydowo Lead Data Analyst ds. ProduktuOryginał: Lead Product Data AnalystLawnStarter · Mexico | Peru | Colombia | Uruguay | Mexico City, Mexico City, Mexico | Bogotá, Bogota, ColombiaUSD 75K–100K / rok

oferty pracy: Data i Machine Learning – Meksyk: otwarte – 35 Wszystkie otwarte oferty w firmie iCodde →

Tryb pracy	Hybrydowo
Poziom doświadczenia	Nie podano
Obszar	Data i Machine Learning
Kraje	Meksyk
Języki	PythonSQL
Wymiar pracy	Contractor
Umowa	B2B / kontrakt / freelance
Najważniejsze informacje	Stack: Python, SQL, Spark, Docker, Kubernetes, CI/CD, Jenkins, Git, Azure

Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych