IN-Pune
Data Engineer
Oryginał: Data EngineerWynagrodzenie: nieznaneStacjonarnieData i Machine Learning
PythonSQLSnowflakedbtAirflowLLMKafkaAWSAzureGCPAgile
Snowflake, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży AI i dane, ma otwartą rekrutację na stanowisko Data Engineer. Praca jest stacjonarna, lokalizacja: Pune, Indie. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Stack w ogłoszeniu obejmuje: Snowflake, dbt, Airflow, LLM, Kafka i AWS. Otwarte oferty firmy Snowflake na tej stronie: 83, w tym w IT i inżynierii: 38.
Opublikowano 13 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-11-11
O firmie Snowflake
AI i dane Firma produktowa (oprogramowanie) 83 otwarte stanowiska, 46% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Sprzedaż (34), Programowanie (ogólne) (29), Data i Machine Learning (5).
Podobne oferty
Applied AI EngineerOryginał: Applied AI EngineerBjak · IndiaZdalnieApplied AI Engineer - AI Finance AgentOryginał: Applied AI Engineer - AI Finance AgentBjak · IndiaZdalnieSenior Naukowiec/czyni Badawczy/aOryginał: Senior Research Scientistadaption · United States | United Kingdom | Mexico | Portugal | San Francisco | India | Germany | Netherlands | Brazil | CanadaZdalnieBadacz/kaOryginał: Research Scientistadaption · United States | New York | United Kingdom | Mexico | France | India | Ireland | Germany | Netherlands | Brazil | Argentina | CanadaZdalnieData Engineer IIIOryginał: Data Engineer IIIPDI Technologies · Chennai | HyderabadStacjonarnieData Engineer IIOryginał: Data Engineer IIHinge Health · Bengaluru-HQHybrydowoAI EngineerOryginał: AI EngineerJobgether · IndiaINR 1450K–2500K / rokData EngineerOryginał: Data EngineerWeekday AI · IndiaZdalnie
| Tryb pracy | Stacjonarnie |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Indie |
| Języki | PythonSQL |
| Wymiar pracy | FullTime |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, SQL, Snowflake, dbt, Airflow, LLM, Kafka, AWS, Azure, GCP |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych