San Francisco, CA
Data Engineer
Oryginał: Data EngineerUSD 144K–153K / rokMidData i Machine Learning
PythonSQLBigQueryAirflowdbtGCPCI/CD
Data Engineer to otwarte stanowisko w firmie Golden State. Lokalizacja: San Francisco, Stany Zjednoczone. Nasze etykiety klasyfikują ją jako stanowisko na poziomie mid w obszarze Data i Machine Learning. Technologie w ogłoszeniu: BigQuery, Airflow, dbt, GCP, CI/CD i Python. Wymagane: 4+ lat doświadczenia zawodowego. Otwarte oferty firmy Golden State na tej stronie: 6, w tym w IT i inżynierii: 1.
Opublikowano dzisiaj · Ostatnio sprawdzono 2026-11-03
O firmie Golden State
Firma spoza branży tech 6 otwartych stanowisk, 17% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Sprzedaż (3), Data i Machine Learning (1), Operacje i administracja (1).
Podobne oferty
Senior Data Scientist, ProduktOryginał: Senior Data Scientist, ProductScribe · San FranciscoUSD 170K–220K / rokData EngineerOryginał: Data EngineerStuut · San Francisco | New York CityUSD 150K–200K / rokSoftware and AI EngineerOryginał: Software and AI EngineerCoreWeave · Livingston, NJ / New York, NY / Sunnyvale, CA / San Francisco, CA / Bellevue, WAUSD 153K–204K / rokData AnalystOryginał: Data AnalystPerry Ellis International · Miami, Florida, United StatesStacjonarnieFounding Data ScientistOryginał: Founding Data ScientistHappyrobot Inc. · San Francisco | BarcelonaHybrydowoKierownik/czka ds. Analityki DanychOryginał: DATA ANALYTICS MANAGER Fischer Homes · Erlanger, KYStacjonarnieKierownik/czka ds. Analityki DanychOryginał: DATA ANALYTICS MANAGER FISCHER HOMES · Erlanger, KYStacjonarnieData EngineerOryginał: Data EngineerAccenture Federal Services · Arlington, VA
| Tryb pracy | Nie podano trybu pracy |
| Poziom doświadczenia | Mid |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Stany Zjednoczone |
| Języki | PythonSQL |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, SQL, BigQuery, Airflow, dbt, GCP, CI/CD · Doświadczenie: 4+ lat |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych