Wrocław, Poland
AI Engineer
Oryginał: AI EngineerWynagrodzenie: nieznaneHybrydowoMidData i Machine Learning
PythonLLM
Opera ma otwartą rekrutację na stanowisko AI Engineer. Praca jest hybrydowa, lokalizacja: Wrocław, Polska. Nasze etykiety klasyfikują ją jako stanowisko na poziomie mid w obszarze Data i Machine Learning. Stack w ogłoszeniu obejmuje: LLM i Python. Wymagane: 3+ lat doświadczenia zawodowego. Otwarte oferty firmy Opera na tej stronie: 3, w tym w IT i inżynierii: 1.
Opublikowano 16 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-11-04
O firmie Opera
Firma spoza branży tech z zespołem IT 3 otwarte stanowiska, 33% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (1), Marketing i komunikacja (1).
Podobne oferty
Data Engineer - SeniorOryginał: Data Engineer - SeniorSOFTSWISS · Warszawa, Poland | Beograd, Serbia | Poznań, Poland | T'bilisi, Georgia | Vilnius, LithuaniaZdalnieSenior ML EngineerOryginał: Senior ML EngineerPoland and Central-Eastern Europe · Bulgaria; Poland; RomaniaSenior Machine Learning EngineerOryginał: Senior Machine Learning EngineerExadel · Bulgaria, Hungary, PolandSenior AI EngineerOryginał: Senior AI EngineerVML/WPP Enterprise Solutions · Katowice, Poland; Poznań, PolandPLN 150–190 / godz.Senior AI EngineerOryginał: Senior AI EngineerVML · Katowice, Poland; Poznań, PolandPLN 150–190 / godz.Senior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerSofteta · Kraków, Lesser Poland Voivodeship, PolandZdalnieSenior Analytics EngineerOryginał: Senior Analytics EngineerSofteta · Kraków, Lesser Poland Voivodeship, PolandZdalnieSenior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerCodest Ltd. Company No. 12590542, VAT number: GB363431020 · Warsaw, Mazowieckie, PolandZdalnie
| Tryb pracy | Hybrydowo |
| Poziom doświadczenia | Mid |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Polska |
| Języki | Python |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, LLM · Doświadczenie: 3+ lat |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych