San Francisco
Inżynier/ka Finansowy/a
Oryginał: Finance EngineerWynagrodzenie: nieznaneHybrydowoProgramowanie (ogólne)
PythonSQLFinancial modelingFP&AGAAP
Skip, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży Mobilność i motoryzacja, szuka osoby na stanowisko Finance Engineer. To stanowisko hybrydowe (lokalizacja: San Francisco, Stany Zjednoczone). Przypisujemy ją do obszaru Programowanie (ogólne). Ogłoszenie wymienia: Python i SQL. Skip nie ma obecnie innych otwartych ofert na tej stronie.
Opublikowano 5 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-11-05
O firmie Skip
Mobilność i motoryzacja Firma produktowa (oprogramowanie) 1 otwarte stanowisko, 100% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Programowanie (ogólne) (1).
Podobne oferty
Senior Staff Software EngineerOryginał: Senior Staff Software EngineerEarnIn · Mountain View, USUSD 341–279K / rokTechnical Program Manager - Frontier AI Data LabelingOryginał: Technical Program Manager - Frontier AI Data LabelingHippocratic AI · Menlo Park, CAStacjonarniePrincipal Software Engineer, AIOryginał: Principal Software Engineer, AIPermitFlow · New York City, NY | RemoteUSD 250K–300K / rokSoftware Engineer, GrowthOryginał: Software Engineer, GrowthNotion · San Francisco, California | New York, New YorkUSD 272K–320K / rokEngineer II, Field SoftwareOryginał: Engineer II, Field SoftwareASM · US > Texas > AustinSoftware Engineer - Applied AIOryginał: Software Engineer - Applied AIDeepgram · San Francisco, CAUSD 173,8K–212,4K / rokStaff Inżynier/ka Kontroli Jakości (QC)Oryginał: Staff Quality Control (QC) EngineerCrusoe · Childress, TX - US | Remote - USUSD 175K–215K / rokInżynier/ka ProduktuOryginał: Product EngineerClera · New YorkUSD 180K–250K / rok
| Tryb pracy | Hybrydowo |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Programowanie (ogólne) |
| Kraje | Stany Zjednoczone |
| Języki | PythonSQL |
| Wymiar pracy | FullTime |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, SQL |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych