Phoenix, Arizona

Data Scientist

Oryginał: Data Scientist

Wynagrodzenie: nieznaneHybrydowoData i Machine Learning

PythonSQLDatabricksSparkMLflowSnowflakeRisk management

Oryginalne ogłoszenie ↗Aplikuj ↗Strona z ofertami firmy ↗Obserwuj nowe oferty Python na Telegramie

Data Scientist to otwarte stanowisko w firmie SmartRent, firma z branży Nieruchomości, budownictwo i proptech. Praca jest hybrydowa, lokalizacja: Phoenix, Stany Zjednoczone. Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Technologie w ogłoszeniu: Databricks, Spark, MLflow, Snowflake, Python i SQL. Otwarte oferty firmy SmartRent na tej stronie: 4, w tym w IT i inżynierii: 3.

Opublikowano dzisiaj · Ostatnio sprawdzono 2026-11-05

O firmie SmartRent

Nieruchomości, budownictwo i proptech Firma spoza branży tech z zespołem IT 4 otwarte stanowiska, 75% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (1), DevOps / SRE / Platforma / Chmura (1), Marketing i komunikacja (1).

Wszystkie otwarte oferty w firmie SmartRent →

Podobne oferty

Staff Data EngineerOryginał: Staff Data EngineerFanatics Betting & Gaming · New York, NY, United StatesUSD 180,5K–237,5K / rok Senior AI/ML EngineerOryginał: Senior AI/ML EngineerTempo · Canada | United StatesZdalnie Senior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerTala · USZdalnie Senior Data ScientistOryginał: Senior Data ScientistAdonis · New York CityUSD 190K–210K / rok Staff Machine Learning EngineerOryginał: Staff Machine Learning EngineerEthos Life · Remote USUSD 156K–275K / rok AI/ML EngineerOryginał: AI/ML EngineerFuture Works · Canada | United States Sr. Data AnalystOryginał: Sr. Data AnalystHi Marley · Hybrid - Boston, MAUSD 111,3K–170,5K / rok Senior Data ScientistOryginał: Senior Data ScientistFoley · Remote USUSD 140K–200K / rok

oferty pracy: Data i Machine Learning – Stany Zjednoczone: otwarte – 774 Wszystkie otwarte oferty w firmie SmartRent →

Tryb pracy	Hybrydowo
Poziom doświadczenia	Nie podano
Obszar	Data i Machine Learning
Kraje	Stany Zjednoczone
Języki	PythonSQL
Najważniejsze informacje	Stack: Python, SQL, Databricks, Spark, MLflow, Snowflake

Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych