ML Engineer - API Platform
ML Engineer - API Platform to otwarte stanowisko w firmie Physical Intelligence, firma z branży Produkcja i sprzęt. To stanowisko stacjonarne (lokalizacja: San Francisco, Stany Zjednoczone). Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Technologie w ogłoszeniu: LLM, PostgreSQL, ClickHouse, GCP, Kubernetes i React. Firma Physical Intelligence ma na tej stronie otwarte oferty: 11, w tym w IT i inżynierii: 3.
Opublikowano 18 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-24
O firmie Physical Intelligence
Produkcja i sprzęt Firma spoza branży tech z zespołem IT 11 otwartych stanowisk, 27% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (2), HR / kadry / rekrutacja (2), DevOps / SRE / Platforma / Chmura (1).
Podobne oferty
oferty pracy: Data i Machine Learning – Stany Zjednoczone: otwarte – 1033
- Stypendysta/ka Data Scientist — AI/ML — Axle, Bethesda,MDOryginał: Data Scientist Fellow — AI/ML
- Stypendysta/ka Data Scientist — Analiza Multi-Omiczna — Axle, Bethesda, MDOryginał: Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis
- Stypendysta/ka Data Science — Biochemia Organoidów — Axle, Bethesda, MDOryginał: Data Science Fellow — Organoid Biochemistry
- Stypendysta/ka Data Scientist, Bioinformatyka i Analiza Obrazu — Axle, Bethesda, MDOryginał: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis
- Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - RemoteOryginał: Marketing & GTM Data Analyst
- 2027 Stażysta/ka Letni/a, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USAOryginał: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations
- Senior/Staff Data Scientist (ACF) — Skylight, United StatesOryginał: Senior/Staff Data Scientist (ACF)
- SVP - Data Engineering, Data Science i Analityka — AXS, San Francisco, CAOryginał: SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics
| Tryb pracy | Stacjonarnie |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Stany Zjednoczone |
| Języki | PythonTypeScript |
| Wymiar pracy | FullTime |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, TypeScript, LLM, PostgreSQL, ClickHouse, GCP, Kubernetes, React |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych