Deutsch
Español
Français
Hrvatski
Italiano
Lietuvių
Nederlands
Norsk
Português
Română
SlovenščinaChantilly, Virginia, United States
Architekt/ka Danych
Oryginał: Data ArchitectUSD 150K–250K / rok
GRVTY, firma z branży Sektor publiczny, edukacja i non-profit, szuka osoby na stanowisko Data Architect. Ogłoszenie podaje lokalizację: Chantilly, Stany Zjednoczone. Firma GRVTY ma na tej stronie otwarte oferty: 31, w tym w IT i inżynierii: 16.
Opublikowano 8 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-11-14
O firmie GRVTY
Sektor publiczny, edukacja i non-profit Firma spoza branży tech z zespołem IT 31 otwartych stanowisk, 52% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Strategia, doradztwo i analiza (11), Programowanie (ogólne) (8), Data i Machine Learning (6).
Podobne oferty
Architekt/ka DanychOryginał: Data ArchitectThe Emily Program · 2355 Highway 36 W, Ste 202, Roseville, MN 55113USD 140K–160K / rokArchitekt/ka DanychOryginał: Data ArchitectAccanto Health · 2355 Highway 36 W, Ste 202, Roseville, MN 55113USD 140K–160K / rokArchitekt/ka DanychOryginał: Data ArchitectOrion Innovation · Edison, NJ; Montvale, New Jersey, United StatesArchitekt/ka DanychOryginał: Data ArchitectBright Vision Technologies · Edison / Middlesex County, NJUSD 115K–165K / rokArchitekt/ka DanychOryginał: Data ArchitectLindus · London | USHybrydowoArchitekt/ka DanychOryginał: Data ArchitectClarkston Consulting · Raleigh, North Carolina, United States | Dallas, Texas, United States | Atlanta, Georgia, United StatesArchitekt/ka DanychOryginał: Data ArchitectAvalore, LLC · Chantilly, Virginia, United StatesArchitekt/ka DanychOryginał: Data ArchitectWest Monroe · Chicago; Dallas; Los Angeles; Minneapolis; New York; San Francisco; Seattle; Washington, D.C.Hybrydowo
| Tryb pracy | Nie podano trybu pracy |
| Poziom doświadczenia | Nie podano |
| Obszar | Inne |
| Kraje | Stany Zjednoczone |
| Najważniejsze informacje | Wymagane poświadczenie bezpieczeństwa |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych