London

Data Scientist (AI)

Oryginał: Data Scientist (AI)

Wynagrodzenie: nieznaneHybrydowoPythonLLMPrototyping

Oryginalne ogłoszenie ↗Aplikuj ↗Strona z ofertami firmy ↗Obserwuj nowe oferty Python na Telegramie

Lendable, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży Fintech i płatności, szuka osoby na stanowisko Data Scientist (AI). To stanowisko hybrydowe (lokalizacja: London, Wielka Brytania). Przypisujemy ją do obszaru Data i Machine Learning. Ogłoszenie wymienia: LLM i Python. Firma Lendable ma na tej stronie otwarte oferty: 26, w tym w IT i inżynierii: 6.

Opublikowano 23 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-25

O firmie Lendable

Fintech i płatności Firma produktowa (oprogramowanie) 26 otwartych stanowisk, 23% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Produkt i design (7), Strategia, doradztwo i analiza (3), Data i Machine Learning (3).

Wszystkie otwarte oferty w firmie Lendable →

Podobne oferty

Analytics EngineerOryginał: Analytics EngineerTaptap Send · London Sr. Software Engineer - AI/ML - AI PlatformOryginał: Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform Addepar · London, UK Senior MLOps EngineerOryginał: Senior MLOps EngineerTrainline · LondonGBP 80K–107,5K / rok Senior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerPlayStation Global · United Kingdom, London Data ScientistOryginał: Data ScientistTrainline · LondonHybrydowo Senior Data Analyst - Ryzyko KorporacyjneOryginał: Senior Data Analyst - Enterprise Risk Teya · LondonHybrydowo Młodszy/a Data ScientistOryginał: Associate Data ScientistRightmove Careers · London, UKHybrydowo Data Scientist - Warunki BrokerskieOryginał: Data Scientist - Broker Termsiwoca · LondonGBP 70K–80K / rok

oferty pracy: Data i Machine Learning – Wielka Brytania: otwarte – 284 Wszystkie otwarte oferty w firmie Lendable →

Tryb pracy	Hybrydowo
Poziom doświadczenia	Nie podano
Obszar	Data i Machine Learning
Kraje	Wielka Brytania
Języki	Python
Wymiar pracy	FullTime
Najważniejsze informacje	Stack: Python, LLM

Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych