Hyderabad, Telangana, India | Pune, Maharashtra, India

FBS Data Engineer

Oryginał: FBS Data Engineer

Wynagrodzenie: nieznaneMidData i Machine Learning

BashPythonSQLSparkPower BISnowflake

Oryginalne ogłoszenie ↗Aplikuj ↗Strona z ofertami firmy ↗Obserwuj nowe oferty Python na Telegramie

Capgemini, firma z branży Bankowość, ubezpieczenia i finanse, ma otwartą rekrutację na stanowisko FBS Data Engineer. Ogłoszenie podaje lokalizację: Hyderabad, Indie. Klasyfikujemy ją jako stanowisko na poziomie mid w obszarze Data i Machine Learning. Stack w ogłoszeniu obejmuje: Spark, Power BI, Snowflake, Bash, Python i SQL. Firma Capgemini ma na tej stronie otwarte oferty: 30, w tym w IT i inżynierii: 11.

Opublikowano dzisiaj · Ostatnio sprawdzono 2026-11-10

O firmie Capgemini

Bankowość, ubezpieczenia i finanse Firma spoza branży tech z zespołem IT 30 otwartych stanowisk, 37% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Data i Machine Learning (5), Programowanie (ogólne) (4), Finanse i prawo (3).

Wszystkie otwarte oferty w firmie Capgemini →

Podobne oferty

Data Engineer IIOryginał: Data Engineer IIHinge Health · Bengaluru-HQHybrydowo AI EngineerOryginał: AI EngineerJobgether · IndiaINR 1450K–2500K / rok Data AnalystOryginał: Data AnalystFE fundinfo · Chennai, Tamil Nadu, India Senior Data EngineerOryginał: Senior Data EngineerQlub · Bengaluru, India | Hyderabad, India | Pune, IndiaZdalnie AI Data EngineerOryginał: AI Data EngineerWeekday AI · Bengaluru, Karnataka, IndiaINR 45–65 / godz.Data EngineerOryginał: Data EngineerBusPatrol · India - HyderabadHybrydowo Marketing Data AnalystOryginał: Marketing Data AnalystJobgether · IndiaZdalnie Staff AI EngineerOryginał: Staff AI EngineerJobgether · IndiaZdalnie

oferty pracy: Data i Machine Learning – Indie: otwarte – 92 Wszystkie otwarte oferty w firmie Capgemini →

Tryb pracy	Nie podano trybu pracy
Poziom doświadczenia	Mid
Obszar	Data i Machine Learning
Kraje	Indie
Języki	BashPythonSQL
Wymiar pracy	Full-time
Najważniejsze informacje	Stack: Bash, Python, SQL, Spark, Power BI, Snowflake

Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych