Bengaluru, India

Sr. Kierownik/czka, AI Forward Deployed Engineering

Oryginał: Sr. Manager, AI Forward Deployed Engineering

Wynagrodzenie: nieznaneSeniorDatabricksAWSAzureGCP

Oryginalne ogłoszenie ↗Aplikuj ↗Strona z ofertami firmy ↗

Databricks, firma produktowa tworząca oprogramowanie z branży AI i dane, szuka osoby na stanowisko Sr. Manager, AI Forward Deployed Engineering. Lokalizacja: Bengaluru, Indie. Nasze etykiety klasyfikują ją jako stanowisko seniorskie w obszarze Data i Machine Learning. Ogłoszenie wymienia: Databricks, AWS, Azure i GCP. Otwarte oferty firmy Databricks na tej stronie: 149, w tym w IT i inżynierii: 51.

Opublikowano 24 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-25

O firmie Databricks

AI i dane Firma produktowa (oprogramowanie) 149 otwartych stanowisk, 34% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Sprzedaż (68), DevOps / SRE / Platforma / Chmura (34), Data i Machine Learning (11).

Wszystkie otwarte oferty w firmie Databricks →

Podobne oferty

Specialist Data Scientist, ActimizeOryginał: Specialist Data Scientist, ActimizeNICE · India - PuneHybrydowo Pracownik/ca ds. Business IntelligenceOryginał: Business Intelligence Associate PubMatic · Pune, INHybrydowo Data Analyst InternOryginał: Data Analyst InternZynga Early Careers · Bengaluru, India Sr. AI EngineerOryginał: Sr. AI Engineer6sense · Bengaluru, Karnataka, India Senior Data ScientistOryginał: Senior Data ScientistTripleLift · Pune, Maharashtra, India Lead / Staff AI Data Engineer - BangaloreOryginał: Lead / Staff AI Data Engineer - BangaloreATOSS Software SE · Bengaluru, Karnataka, India Forward-Deployed AI EngineerOryginał: Forward-Deployed AI EngineerBottomline · India Sr. ML Scientist/Engineer, AI PlatformOryginał: Sr. ML Scientist/Engineer, AI PlatformNightfall AI · BengaluruHybrydowo

oferty pracy: Data i Machine Learning – Indie: otwarte – 96 Wszystkie otwarte oferty w firmie Databricks →

Tryb pracy	Nie podano trybu pracy
Poziom doświadczenia	Senior
Obszar	Data i Machine Learning
Kraje	Indie
Najważniejsze informacje	Stack: Databricks, AWS, Azure, GCP

Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych