Data Analyst (Raportowanie, Analityka i Automatyzacja)
Shift, firma produktowa tworząca oprogramowanie, ma otwartą rekrutację na stanowisko Data Analyst (Reporting, Analytics & Automation). Praca jest stacjonarna, lokalizacja: Indie. Nasze etykiety klasyfikują ją jako stanowisko seniorskie w obszarze Data i Machine Learning. Stack w ogłoszeniu obejmuje: Tableau, Databricks, Python i SQL. Wymagane: 5+ lat doświadczenia zawodowego. Otwarte oferty firmy Shift na tej stronie: 9, w tym w IT i inżynierii: 5.
Opublikowano 4 dni temu · Ostatnio sprawdzono 2026-10-24
O firmie Shift
Firma produktowa (oprogramowanie) 9 otwartych stanowisk, 56% w IT i inżynierii. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: DevOps / SRE / Platforma / Chmura (2), Finanse i prawo (2), Strategia, doradztwo i analiza (1).
Podobne oferty
oferty pracy: Data i Machine Learning – Indie: otwarte – 100
- Specialist Data Scientist, Actimize — NICE, India - PuneOryginał: Specialist Data Scientist, Actimize
- Pracownik/ca ds. Business Intelligence — PubMatic, Pune, INOryginał: Business Intelligence Associate
- Data Analyst Intern — Zynga Early Careers, Bengaluru, IndiaOryginał: Data Analyst Intern
- Sr. AI Engineer — 6sense, Bengaluru, Karnataka, IndiaOryginał: Sr. AI Engineer
- Senior Data Scientist — TripleLift , Pune, Maharashtra, IndiaOryginał: Senior Data Scientist
- Lead / Staff AI Data Engineer - Bangalore — ATOSS Software SE, Bengaluru, Karnataka, IndiaOryginał: Lead / Staff AI Data Engineer - Bangalore
- Forward-Deployed AI Engineer — Bottomline, IndiaOryginał: Forward-Deployed AI Engineer
- Sr. ML Scientist/Engineer, AI Platform — Nightfall AI, BengaluruOryginał: Sr. ML Scientist/Engineer, AI Platform
| Tryb pracy | Stacjonarnie |
| Poziom doświadczenia | Senior |
| Obszar | Data i Machine Learning |
| Kraje | Indie |
| Języki | PythonSQL |
| Wymiar pracy | FullTime |
| Najważniejsze informacje | Stack: Python, SQL, Tableau, Databricks · Doświadczenie: 5+ lat |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych