South San Francisco, California, United States, Princeton, New Jersey, United States
Associate Director, Programowanie Statystyczne
Oryginał: Associate Director, Statistical ProgrammingUSD 183K–250K / rokStaffNauka i badania
PhD
Associate Director, Statistical Programming to otwarte stanowisko w firmie Kardigan. Lokalizacja: South San Francisco, Stany Zjednoczone. Przypisujemy ją do obszaru Nauka i badania. Wymagane: 8+ lat doświadczenia zawodowego. Wymagany jest tytuł magistra. Otwarte oferty firmy Kardigan na tej stronie: 6.
Opublikowano dzisiaj · Ostatnio sprawdzono 2026-11-02
O firmie Kardigan
Firma spoza branży tech 6 otwartych stanowisk. Najwięcej otwartych ofert w obszarach: Ochrona zdrowia (2), Zarząd i kadra kierownicza (2), Zarządzanie projektami i programami (1).
Podobne oferty
Naukowiec Terenowy/a - Specjalista/ka ds. OprzyrządowaniaOryginał: Field Scientist - Instrumentation Specialistrainmaker · Salt Lake City, UTBadacz/ka Ilościowy/aOryginał: Quantitative ResearcherTower Research Capital · Chicago, ILUSD 150K–250K / rokNaukowiec/Naukowczyni ds. Obliczeniowych i EksperymentalnychOryginał: Computational and Experimental ScientistClera · New YorkUSD 80K–200K / rokBadacz/ka Ilościowy/aOryginał: Quantitative ResearcherIMC · Chicago, United States; New York, United StatesUSD 175K–275K / rokTechnik/czka Laboratoryjny/aOryginał: Laboratory TechnologistNeko Health · MiamiUSD 34–42 / godz.Kierownik/czka Techniczny/a LaboratoriumOryginał: Laboratory Technical SupervisorNeko Health · MiamiUSD 99K–121K / rokKierownik/czka Laboratorium Kalibracji (Aldinger)Oryginał: Calibration Lab Manager (Aldinger)Accredited Labs · Dallas, TXSenior Biostatystyk/czkaOryginał: Senior BiostatisticianJobgether · USUSD 136K–172,8K / rok
| Tryb pracy | Nie podano trybu pracy |
| Poziom doświadczenia | Staff |
| Obszar | Nauka i badania |
| Kraje | Stany Zjednoczone |
| Najważniejsze informacje | Doświadczenie: 8+ lat · Wymagany tytuł magistra |
Pełny opis znajduje się w oryginalnym ogłoszeniu. Etykiety są ustawiane automatycznie i mogą być błędne. O danych